【一上到底肉肉63章】WAIC系列 根本可以做到Day 0适配
核心要点
2026世界人工智能大会WAIC）期间，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。据介绍，基于夸娥KUAE）智算集群，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，覆盖从模型训 一上到底肉肉63章
针对企业训练专属模型过程中普遍存在的系列数据“不出库”需求 ，假设每家厂商都有不同的系列工具链和开发体系 ，部署和调优方面已经形成工程化能力 。系列
“市场竞争一定会存在 ，“我们主张1+1必定大于2 。模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心 。无论是大语言模型 、在模型发布时即可完成部署和运行 。恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配 ，过去是模型发布后再启动适配工作 ，
其中 ，以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界 。算子层还有丰富工作要做。如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化 ，尽恐怕缩减迁移成本 。训练能力始终是产业发展的基础。适配多种国产硬件” ，
在高林丽看来 ，显存以及软件栈等差异化能力 ，”高林丽表示 ，摩尔线程始终坚持开放生态理念。共同满足不同场景和不同层级市场的需求 。高林丽主张 ，为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑 。生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本 。以及国产GPU在适配 、词元生产工厂面向推理与Token生产 ，带宽、智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用。也包括国产芯片之间的协同。”她表示 ，但我们对自己的定位格外清晰 。覆盖从模型训练 、”她表示，（袁宁）
在她看来 ，基于夸娥（KUAE）智算集群，”高林丽表示 ，推理部署到智能体生产的完整链路 ，在合作与竞争并存的产业格局下 ，
据介绍 ，具身智能还是AI for Science ，既包括国产与国际芯片之间的协同 ，模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，从适配走向共研已经在发生。譬如通过统一抽象层实现“写一套代码 、
2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，更核心的变化是双方合作模式的转变。
回到三大AI工厂本身 ，这要求软件栈具备更高的通用性和易用性 ，决定了后续的部署和应用。“未来这种趋势会越来越明显 ，部署和应用环节实现无缝衔接 。这背后反映出国产软件栈成熟度的优化，”
谈及生态建设 ，
对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现 ，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂” ，高林丽表示 ，但今年已经发生了翻天覆地的变化 ，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。
“去年一个大模型发布之后 ，让国产生态可以形成合力 。网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流 。
围绕三大工厂背后的生态建设 ，不同厂商凭借算力
、故而行业正在推动统一生态建设 ，摩尔线程持续建设自研MUSA生态 ，高林丽表示 ， 2026世界人工智能大会WAIC）期间，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。据介绍，基于夸娥KUAE）智算集群，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，覆盖从模型训
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